# NanoDetPlus准备部署模型


- NanoDetPlus部署实现来自[NanoDetPlus](https://github.com/RangiLyu/nanodet/tree/v1.0.0-alpha-1) 的代码，基于coco的[预训练模型](https://github.com/RangiLyu/nanodet/releases/tag/v1.0.0-alpha-1)。

  - （1）[官方库](https://github.com/RangiLyu/nanodet/releases/tag/v1.0.0-alpha-1)提供的*.onnx可直接进行部署；
  - （2）开发者自己训练的模型，导出ONNX模型后，参考[详细部署文档](#详细部署文档)完成部署。

## 下载预训练ONNX模型

为了方便开发者的测试，下面提供了NanoDetPlus导出的各系列模型，开发者可直接下载使用。（下表中模型的精度来源于源官方库）
| 模型                                                               | 大小    | 精度    |
|:---------------------------------------------------------------- |:----- |:----- |
| [NanoDetPlus_320](https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/nanodet-plus-m_320.onnx ) | 4.6MB | 27.0% |
| [NanoDetPlus_320_sim](https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/nanodet-plus-m_320-sim.onnx) | 4.6MB | 27.0% |


## 详细部署文档

- [Python部署](python)
- [C++部署](cpp)


## 版本说明

- 本版本文档和代码基于[NanoDetPlus v1.0.0-alpha-1](https://github.com/RangiLyu/nanodet/tree/v1.0.0-alpha-1) 编写
